مسأله ماکزیمم جریان در شبکه های ایستا، شبکه های پویا و شبکه های مولد پویا

thesis
abstract

در این پایان نامه ابتدا مسأله ماکزیمم جریان در شبکه های ایستا و شبکه های پویا مورد مطالعه قرار می گیرد و چند الگوریتم برای حل این نوع مسائل ارائه می شود. در ادامه، دسته جدیدی از شبکه ها به نام شبکه های مولد پویا را معرفی می کنیم که در آن جریان در گره منبع به طور پویا تولید و در گره مقصد به طور پویا مصرف می شود و کرانهای بالا و پایین هر کمان توابعی از زمان هستند. سپس مسأله ماکزیمم جریان پویا را در چنین شبکه هایی برای یک افق زمانی از پیش تعیین شده t تعریف نموده و این مسأله برای این شبکه در دو حالت جریان در کمان و جریان در مسیر فرمولبندی می شود. همچنین با استفاده از ساختار ویژه مسأله، یک الگوریتم کارا برای حل آن پیشنهاد می گردد .

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

مسأله جریان ماکزیمم در شبکه های تولید پویا با کران های متغیر وابسته به زمان

در شبکه جریان های ایستا (کلاسیک) بُعد زمان که عامل بسیار مهمی برای مدل سازی مسایل واقعی است، در نظر گرفته نمی شود و زمان انتقال جریان روی هر کمان، صفر گرفته می شود. به عبارت دیگر، انتقال جریان روی هر کمان آنی است، یا بُعد زمان در مدل سازی اهمیتی ندارد. علاوه بر این ها، فرض می شود که داده های مسأله ثابت و مستقل از زمان هستند. اما اغلب مسایل بهینه سازی نشأت گرفته از سیستم های واقعی مانند کنترل تراف...

15 صفحه اول

مسأله بیشترین جریان در شبکه جریان مولد پویا با کران های متغیر با زمان

این رساله یک کلاس جدید از شبکه جریان را در نظر دارد که شبکه جریان مولد پویا نامیده می شود، که در آن، جریان به طور پویا در گره منبع، تولید می شود و به طور پویا در گره چاه مصرف می شود. کران های جریان روی کمان ها به زمان بستگی دارند. مسأله بیشینه جریان پویا را در چنین شبکه ای، روی بازه زمانی t در نظر می گیریم و سپس الگوریتمی برای حل مسأله پویا، به عنوان مسأله کمینه هزینه جریان ایستا به دست می آوریم.

مسأله جریان های شبکه ای تک کالایی و چند کالایی ایستا و پویا

جریان های شبکه ای پویا از مسائل مهم در شبکه ها هستند و از آنجا که شبکه های ایستا پاسخگوی جریان های متغیر نسبت به زمان نبودند، جریان های شبکه ای پویا به خوبی این مشکل را حل کردند. در این شبکه ها هر کمان علاوه بر ظرفیت ویژگی دیگری به نام زمان ارسال دارد که مدت زمان ارسال جریان را روی کمان مشخص می کند. در واقع جریان روی کمان ها نسبت به زمان تغییر می کند. جریان های شبکه ای پویا شاخه های متعددی دار...

15 صفحه اول

مقایسه قدرت مدل های شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی پویا در پیش بینی نرخ ارز: کاربردی از تبدیل موجک

این مطالعه تلاشی است در جهت به­کارگیری ترکیب مدل شبکه­ی عصبی پویا و تجزیه­ی موجک جهت میسر نمودن امکان انتخاب یک الگوی بهینه جهت پیش­بینی متغیر مذکور می­باشد. جهت تحقق این مهم، از داده­های سری­زمانی ماهانه­ی نرخ ارز طی بازه­ی زمانی فروردین 1377 الی آذر 1391، که مشتمل بر 177 مشاهده بوده که از این بین، تعداد 150 مشاهده جهت مدل­سازی­ها استفاده شده و تعداد 27 مشاهده نیز جهت شبیه­سازی و یا به بیان دی...

full text

حل مسئله معکوس ماکزیمم جریان در شبکه پویا تحت فاصله همینگ تجمعی وزندار

معکوس ماکزیمم جریان پویا یکی از مهمترین مسائل شبکه های جریان میباشد که در تحقیقات پیشین، تحت معیار فاصلهاقلیدسی مورد بررسی قرار گرفته است. اما اخیراً مطالعات گستردهای در زمینه مسائل معکوس در شبکه های ایستا تحت معیارهمینگ، که ناشی از کاربردهای عملی آن است، انجام گرفته است. لذا در این مقاله معکوس ماکزیمم جریان را در شبکه پویاتحت معیار همینگ مورد بررسی قرار میدهیم. برای جریان داده شده در شبکه پویا،...

full text

ارزیابی مدلهای شبکه عصبی مصنوعی ایستا و پویا در پیش بینی قیمت سهام

پیشبینی آینده در عرصه پویای اقتصاد و بازارهای مالی از جمله بازار بورس به یکی از مهمترین مسائل درعلوم مالی ارتقاء یافته است. همچنین، در دههی اخیر مدلهای شبکه عصبی به علت عملکرد واقع بینانهتر اینمدلها مورد توجه محققین قرار گرفته و از انواع مختلف آنها برای پیشبینی استفاده شده است. اکنون این سئوالمطرح است که، کدام یک از این مدلها قدرت بالاتری برای تبیین فرآیندهای آتی بورس را دارا میباشد؟ در( همین ر...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علوم پایه دامغان

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023